Современный футбол давно перестал измеряться только счётом на табло. Теперь результат оценивают не только по забитым мячам, но и по тому, сколько их команда должна была забить. Для этого используется метрика xG (expected goals) — один из главных инструментов футбольной аналитики.
Если объяснять что такое xG простыми словами, это показатель качества голевых моментов: он показывает вероятность того, что конкретный удар должен закончиться голом.

Что такое xG в футболе

Коэффициент xG в футболе — это числовая оценка вероятности гола, выраженная от 0 до 1. Например, удар с пенальти имеет xG ≈ 0.76 — то есть в среднем из ста таких попыток игрок забивает около 76 раз. Удар из-за пределов штрафной может иметь значение 0.05, потому что шанс забить из этой позиции — примерно 5 %.

Показатель рассчитывается по сотням тысяч ударов, проанализированных в разных лигах и турнирах. Алгоритм учитывает множество факторов:

• дистанцию до ворот;
• угол и направление атаки;
• положение защитников и вратаря;
• тип передачи (с земли, навес, прострел);
• тип удара — головой, ногой, с лета и т.д.

На основе этих данных создаётся модель, которая прогнозирует вероятность успеха каждого удара.

Как считать xG в реальной игре

В каждой атаке фиксируются все удары по воротам. Для каждого из них система присваивает коэффициент xG. Сумма всех значений за матч даёт общий показатель команды.
Например, если клуб создал 10 ударов с совокупным xG = 2.3, это означает, что по качеству моментов команда должна была забить примерно 2 гола. Если же реальный результат — 1:0, значит, игроки реализовали меньше, чем создали.

Таким образом, xG отражает не результат, а качество игры. Команда может проиграть 0:1, но иметь xG 2.5 против 0.6 — это значит, что она действовала острее, просто не реализовала моменты.

Почему показатель стал ключевым

Метрика xG появилась в футбольной аналитике около 2012 года, когда компании Opta и StatsBomb начали внедрять машинное обучение в обработку данных матчей.
Главная ценность xG — объективность. Он позволяет отделить случайность результата от реального уровня игры. В чемпионатах, где разница между командами минимальна, xG помогает выявить системные проблемы: низкую реализацию, неэффективные позиции для ударов или слабую структуру атак.

По данным Stats Perform (2024), в 78 % случаев долгосрочный показатель xG лучше прогнозирует место команды в таблице, чем количество забитых голов. Это делает метрику одним из важнейших инструментов для тренеров и спортивных директоров.

Как тренеры используют xG

Для тренерских штабов xG — не просто статистика, а аналитический инструмент. Он позволяет:

• оценивать эффективность атакующих схем;
• отслеживать прогресс игроков;
• корректировать зону завершения атак;
• выявлять проблемы в обороне.

Если у нападающего высокий xG, но мало голов, это говорит о слабой реализации. Если наоборот — низкий xG при большом количестве голов, игрок показывает сверхрезультативность, но такая форма редко бывает стабильной.

Например, по итогам сезона 2023/24 Эрлинг Холанд имел xG 27.4 и забил 27 голов — то есть реализовал моменты на уровне ожиданий. Лионель Месси в лучшие годы часто превышал свой xG на 30–40 %, что объясняется уникальным качеством завершения.

Использование xG для анализа команд

Для клубов показатель xG стал базой при оценке стратегии. Если команда стабильно создаёт высокий xG, но мало забивает, это сигнал о нехватке качественного завершающего удара.
Если же xG стабильно ниже, чем у соперников, проблема в построении атак или в позиционной структуре.

Аналитики выделяют ещё два производных показателя:

• xGA (expected goals against) — ожидаемые пропущенные голы;
• xGD (expected goal difference) — разница между xG и xGA, отражающая баланс игры.

Команды с положительным xGD чаще занимают верхние позиции, даже если временно испытывают спад реализации. Это один из главных показателей “скрытой силы” клуба.

Пример: влияние xG на стратегию

В 2022–2024 годах многие топ-клубы перестроили игру, опираясь на данные аналитики. “Брайтон” под руководством Де Дзерби стал одним из лидеров по xG в АПЛ, хотя по реальному количеству голов находился в середине таблицы. Клуб не менял тактику — аналитики доказали, что структура атак эффективна, и в следующем сезоне показатели реализации выровнялись.

Такие решения демонстрируют, как данные помогают отличить системные проблемы от временных колебаний.

Ограничения xG

Несмотря на точность, xG не оценивает всё. Он не учитывает мастерство игрока, скорость принятия решений или нестандартные ситуации. Поэтому показатель работает как инструмент анализа, но не как абсолютный критерий.

В последние годы компании добавляют контекстные модели — Post-Shot xG, которые учитывают качество удара после контакта с мячом (направление, сила, точность). Это повышает точность оценки для команд и вратарей.

Итог

Что такое xG в футболе — это статистическая модель, показывающая, насколько опасными были моменты и сколько голов команда должна была забить.
Метрика позволяет оценивать качество игры объективно, отделяя результат от случайности. Для тренеров и аналитиков xG — инструмент стратегического управления, для болельщиков — способ глубже понимать суть футбола.