Сидишь, смотришь игру — вроде всё очевидно: одна команда давит, бегает быстрее, атакует чаще. Вот только итоговый счёт совсем не тот, на который мы рассчитывали. И начинается: «не повезло», «провал в обороне», «психология». Но, если честно, эти объяснения ничего не объясняют. Чтобы разбираться в спорте глубже, нужны не эмоции, а данные. Именно этим и занимается спортивная аналитика — попытка перестать гадать и начать понимать. Про это сегодня и поговорим.
Что такое спортивная аналитика?
Если коротко, то аналитика позволяет понять не просто что произошло, а по каким причинам: кто не добежал, где потеряли зону, сколько реальных моментов было, а не визуально красивых подходов к штрафной. Аналитика — это как лупа, которая показывает мелкие детали игры, невидимые в живом темпе. Благодаря этому собираются важные данные, которые влияют на выбор игроков, индивидуальные и командные тренировки, подготовку к конкретному матчу или смену тактики в перерыве.
Само собой, спортивная аналитика используется не только для анализа конкретных матчей или подготовки команды. Она нужна ещё для всего, что связано с планированием и стратегией на более широком уровне: например, определяют посев на турниры, оценивают эффективность разных форматов соревнований, помогают строить рейтинги и прогнозы.
История
Ранние аналитики сидели с блокнотами на трибунах и вручную отмечали каждые передачи. Потом появились люди вроде Билла Джеймса в бейсболе, которые начали задаваться неудобными вопросами: а точно ли мы правильно оцениваем игрока? После успеха «Окленд Атлетикс» и фильма «Человек, который изменил всё» аналитика вырвалась наружу. Сейчас этим занимаются целые отделы с доступом к мощным системам трекинга. Так что путь был длинный: от фанатов со стопками бумажек до специалистов, которые работают на серверах и коде.
Задачи
В спорте всё упирается в два ресурса — очки и бюджет. Если принимать решения на глаз, можно дорого ошибиться. Клубы используют данные, когда решают, кого оставить в составе, кого приобрести в ближайшее трансферное окно, как тренировать игроков и кто выйдет на поле против следующего соперника.
Есть и прикладной интерес: букмекеры, инвесторы, скауты — все они живут на данных. В их деле важно не угадать, а вывести закономерность.
Кто занимается спортивной аналитикой?
Первый слой — аналитики данных.
У аналитиков работа не на поле, а за компьютером. Они вытаскивают из систем трекинга всё, что происходило в матче: перемещения, касания, передачи. Им не обязательно помнить номера игроков, зато они точно знают, сколько раз тот или иной футболист теряет мяч под давлением и в какой минуте начинает «гореть» физически.
Второй слой — тактические аналитики.
Это уже ближе к спорту. Эти специалисты переводят цифры в язык тренеров: объясняют, почему команда проседает на фланге, как сдвиг вратаря на полметра меняет вероятность гола или зачем конкретному игроку пора перейти с коротких пасов на диагонали.
Третий слой — скауты-аналитики.
Не путать с классическими скаутами, которые ищут талант глазами. Эти люди оценивают игроков по показателям эффективности. Они не верят словам агента и не ведутся на хайлайты. У них всё просто: либо ты создаёшь моменты, либо нет. Даже если визуально кажется, что игрок полезен, аналитик может доказать, что это полностью заслуга его текущих сокомандников.
Четвёртый слой — независимые аналитики и блогеры.
Это, кстати, сейчас целая субкультура. Люди, у которых нет контракта с клубом, но есть доступ к данным и желание копать. Они делают разборы матчей, выкладывают графики xG, спорят с официальными комментаторами и иногда оказываются правее, чем тренерский штаб. И самое интересное: многие из них потом действительно получают приглашения работать в клубах.
Заключение
Иногда звучит мнение: «Да зачем всё это? Спорт — это про сердце, а не про цифры». И оно не лишено романтики. Но если отбросить пафос, реальность такая: спортивная аналитика — это способ видеть игру яснее. Это не холодная математика, а инструмент, который показывает, как и за счёт чего рождается победа.
И если цель — побеждать и завоёвывать трофеи, игнорировать этот инструмент уже не получается.
 
        
